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AI 文档票据

告别手工录单

发票/合同/单据自动识别抽取与结构化录入。

¥29,800 起纯定制
源码归你写进合同
全国 370+就近服务
01
AI 文档票据 · 怎么做才不踩坑

这件事,
我们替你想清楚了

很多老板找我聊的时候,说财务和业务部门最头疼的就是每天对着发票、合同、各种单据,一摞一摞手工录入,错一个数字就得返工。我们做的AI文档票据服务,说白了就是帮您把这件事扔给机器干。它解决的是那些格式不统一、数量大、重复性高的纸质或电子凭证——像增值税发票、采购合同、物流运单、银行回单这些。适用客户很明确:公司内部有月均几百张以上票据处理量的,或者业务里涉及大量合同审查、信息抽录的。我们不走那种接口调用的通用API路线,而是纯定制,源码交付。什么意思呢?就是根据您实际拿到的票样、合同模板,专门训练识别模型,把字段映射到您的业务系统里,比如直接写入ERP或OA。工期量级一般在4到8周,视单据种类和复杂程度。客户最关心的往往是准确率——实话讲,纯机器不可能100%,但我们能做到关键字段(金额、日期、编号)99%以上,剩下的人工复核量很小。验收时记住一个要点:拿一批您自己历史数据里真实出错的单据来测,比用标准模板测更有意义。

02
常见的坑 · 提前避开

找人做文档处理,
这些坑 最常见

01

通用OCR识别率低,表格带框线就乱,手写体几乎全军覆没

02

合同里关键条款(违约金、付款节点)抽不出来,还得人肉翻

03

买了API发现数据格式不匹配,二次开发成本比服务本身还高

04

发票抬头、税号经常错位,对账时财务得逐笔核对

05

存量历史单据(几百箱)没人愿意管,系统只能处理新的

03
交付范围 · 一次说清

你拿到手的,
都在这里

01

多票种混合识别

支持增值税票、卷式票、财政票据等20+类型同一批次自动分类

02

合同条款结构化

自动抽取金额、日期、甲方乙方、违约责任等关键字段

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自定义字段映射

按您业务系统字段名配置输出JSON,省去二次转码

04

手写体专项优化

针对快递单、报销单上潦草字迹的训练模型,准确率提升30%

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源码+部署文档

交付完整代码库(Python/Java),不限次数部署,不锁授权

06

历史数据批处理

支持扫描件/PDF批量导入,自动去重、补全缺失字段

04
AI 开发报价 · 价格透明

三档套餐,
全部纯定制

以下为起步价,最终按需求与工作量以正式方案为准。

轻量 AI 应用
¥29,800
单场景快速见效
  • AI 智能客服 / 智能问答
  • 企业知识库(RAG)+ 后台管理
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  • 渠道集成 + 培训 + 首年维护
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  • 多步推理 AI 智能体(Agent)
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旗舰 AI 方案
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付款分期 | 分阶段验收 源码 100% 归你 · 无隐形收费 · 价格优于市场

05
全国城市 · 就近服务

文档处理,
你的城市 也能做

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常见问题

你想问的,
我们直说

这个服务起价29800,包含哪些东西?

包含3种单据类型的识别模型定制、一套管理后台、源码交付、及一个月内的远程部署支持。超出3种单据类型或需要对接第三方系统(如用友、金蝶),按工作量另算,一般加1-2万。

我和市面上那些“AI发票识别”SaaS有啥区别?

SaaS是按调用次数收费,数据传别人服务器,而且识别模板固定。我们是源码交付,数据全在您自己服务器,模型根据您实际票样训练。长期看,量大的话买断比按年付费划算。

你们保证识别率100%吗?

不敢保证。发票类关键字段(金额、代码)我们能到99.5%以上,但手写体、脏污票、折叠票会有波动。我们的做法是给置信度打分,低于阈值自动转人工复核队列,这样整体效率能提60%-80%。

从签合同到上线要多久?

一般6周。头两周我们收集您200-500张样本做标注训练,中间两周模型调优和接口对接,最后两周测试验收。如果您数据准备得快(电子版优先),能压到4周。

后期识别率下降或者有新票种怎么办?

源码在您手里,可以自己增量训练。如果自己搞不定,我们提供按次收费的模型优化服务,一次5000起,加一个新票种大约1-2天出模型。

AI 文档票据,
交给稳的人

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